Masalah dengan Big Data

Selama bertahun-tahun, perusahaan berlomba-lomba mengumpulkan data dalam jumlah masif (Big Data). Namun, mereka seringkali berakhir dengan "danau data" (data lake) yang kotor, tidak terstruktur, dan penuh duplikasi. Menganalisis data ini memakan waktu dan seringkali menghasilkan insight yang tidak akurat.

Memperkenalkan Smart Data

Smart Data adalah evolusi dari Big Data. Ini adalah tentang kualitas, bukan kuantitas. Karakteristik utama dari Smart Data di 2025 adalah:

• Akurat dan Bersih: Data telah divalidasi dan dibersihkan dari error atau inkonsistensi.

• Real-time dan Dapat Ditindaklanjuti: Data tersedia saat dibutuhkan untuk pengambilan keputusan cepat.

• Kaya Konteks: Data diperkaya dengan metadata yang menjelaskan asal-usul, arti, dan hubungannya dengan data lain.

Peran Data Observability dan Katalog Data

Untuk mencapai Smart Data, dua praktik menjadi sangat penting di 2025. Data Observability adalah kemampuan untuk memahami kesehatan dan kondisi data di seluruh pipeline. Sementara itu, Katalog Data bertindak seperti perpustakaan, mengindeks semua aset data di perusahaan sehingga mudah ditemukan dan dipahami. Keduanya adalah kunci untuk membangun kepercayaan pada data.